- 車載移動監控的技術發展趨勢
- 網絡、高清趨勢
- 采集內容的多樣化
- 平臺數據大融合
車載移動監控的技術發展趨勢
市場需求在不斷提升同時，也促使著相關技術的發展和成熟。車載移動監控系統涉及到電子、通信、計算機、控制、圖像分析與處理等多領域、多行業的相關技術，隨著技術不斷發展和成熟，車載移動監控系統的規格也必然隨之提升。這是一個整體的協調的發展過程，即系統中每個環節都需要同步發展，某個環節技術發展的缺失都會造成系統提升的瓶頸，本文分析其主要技術發展趨勢。
網絡、高清趨勢
傳統模擬的視頻接入決定了系統視頻的分辨率為D1或CIF，而限制了整個系統的應用是基于D1或CIF。2011年是視頻監控高清應用開啟的元年，高清監控方案在醞釀多年后終于開始爆發，侵蝕模擬視頻監控的市場，車載監控系統對高清晰度畫質的要求越來越高。
高清攝像機采集的視頻錄像為高畫質的錄像，以1080P(1920X1080)的分辨率計算，在同樣的監控范圍內，畫質密度比D1高4倍，即視頻圖像要比以往的清晰4倍，這點上非常有利于公安部門的現場破案及取證。若以同樣的畫質密度來布控，監控的視場范圍則比以往的擴大4倍，即以往要安裝4只攝像頭的監控場景，而現在則只需安裝1或2只，大大節省人力和物力資源。
目前主流的高清監控方案有基于IP和HD-SDI兩種。車載監控應用環境的移動性，決定了車載高清監控系統必然是網絡監控。網絡化的高清車載監控方案比以往的模擬方案有更簡潔的實施方案，借助于POE供電技術，整車的布線僅需要網線即可，視音頻數據、控制信號、報警信號等均通過網線進行傳輸。比模擬系統的接口要減少一半，相應故障點也減少一半，輔材、線材的開銷也減少一半，節省了工程施工和維護的成本。同時，網絡錄像機中內置的網絡端口標識技術，可對前端高清網絡攝像機進行自動識別和地址分配，實現零配置即插即用。
采集內容的多樣化
物聯網是互聯網的延伸，物聯網的概念逐步被推廣，且受到多個技術聯盟及各國政府的大力支持，都以構建“智慧地球”為宗旨。在物聯網時代，任何物體都可以被感知，并連入網絡。
在物聯網盛行的今天，車載移動監控系統需要擴充數據采集內容，因為采集的多樣化是為后端監控平臺及交通服務信息平臺提供必要的依據，是后端平臺應用拓展的前提條件。
當前的車載監控系統所采集的數據一般有音視頻信息、GPS信息、行車信息和報警信息等。然而在智能交通規劃的框架下，這些信息還不足以完全呈現車載監控系統的狀態，未來將會增加更多車載信息，例如：車胎壓力信息、車內危險品探測信息、車內票務信息、司機狀態信息、車上人客流量信息及車上擁擠度信息等。
智能化發展
隨著采集系統不斷拓展和擴容，必然導致信息量的遞增，如何能優化信息系統，這需要系統加強智能化的處理。
首先，在信息采集時可集成智能分析算法，例如：對視頻采集信息，可將監控場景中的多余環境信息進行濾除，增加信息的有效率，從而節省存儲空間，節省網絡帶寬。或者直接從視頻信息中分析出關鍵數據點，如人客的狀態、司機的狀態，甚至是對人客身份進行識別，形成二次數據進行存儲和傳輸。
其次，在海量的數據信息中如何能快速的找到有效地信息，這需要優化數據搜素技術，在云計算技術同步發展的時代，數據搜索功能會變得輕松、便捷，智能化的搜素算法用以保障系統應用的實時性。[page]
多碼流應用
無線網絡傳輸，一直以來是車載監控系統前后端應用發展的瓶頸。3G的帶寬對于不斷擴充的系統應用也是有限的，隨著OFDM(正交頻分復用)技術、 MIMO(多輸入多輸出)、智能天線等技術的發展，可以期望4G時代的來臨，但鑒于無線通信行業的行政壟斷格局，3G的時代恐怕還將有5～10年的使用期。
相對于當前的車載監控應用來說，監控平臺既有實時監控的需求，又有對畫質的高要求，但是傳輸帶寬卻有限。前端系統則可以采用多碼流技術以適應網絡帶寬，來滿足監控需求。多碼流技術是在視頻采集時，同時生成不同的碼流，例如：一路高清全幀率的碼流用于本地存儲、一路標清低幀率的碼流實現網絡遠程實時監看、一路高清低幀率的碼流在報警或其它關鍵時刻用于遠程數據取證。
平臺數據大融合
目前，國內車載監控系統大都是由不同的組織和機構牽頭實施，各系統之間處于分割狀態，很多數據信息系統都沒有進行聯動，而無法進行資源分享，這阻礙了系統應用的發展。在“智慧城市”、“智能交通”的政策規劃下，需要將各個相關的監控系統進行統籌整合，使得資源利用最大化，才能真正開展智能交通信息服務。這需要將各車載監控平臺的數據進行融合，以統一的標準、統一的格式提供服務，并需要一個有效地數據管理機制，將這些數據有序的組合起來，利用云計算的技術，對用戶和機構提供按需服務。
