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艾邁斯歐司朗光子創(chuàng)新:利用多光譜傳感技術(shù)減少食物浪費(fèi)

發(fā)布時(shí)間:2024-12-05 責(zé)任編輯:lina

【導(dǎo)讀】全球領(lǐng)先的光學(xué)解決方案供應(yīng)商艾邁斯歐司朗近日宣布,艾邁斯歐司朗基于AS7341多光譜傳感器開發(fā)的創(chuàng)新應(yīng)用來(lái)解決食物浪費(fèi)這一全球性難題。其多光譜傳感解決方案為農(nóng)業(yè)與食品行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)變革,該技術(shù)通過(guò)精確判定最佳收獲時(shí)機(jī),提升質(zhì)量控制水平,并在整個(gè)供應(yīng)鏈中有效減少浪費(fèi)。


食物浪費(fèi)已成為全球亟待解決的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),并對(duì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)造成了重大影響。最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,全球高達(dá)三分之一的糧食在生產(chǎn)過(guò)程中損失或被無(wú)謂浪費(fèi),這不僅導(dǎo)致了資源消耗,還加劇了溫室氣體排放,并帶來(lái)了巨大經(jīng)濟(jì)損失。

 

中國(guó) 上海,2024年12月4日——全球領(lǐng)先的光學(xué)解決方案供應(yīng)商艾邁斯歐司朗(SIX:AMS)今日宣布,艾邁斯歐司朗基于AS7341多光譜傳感器開發(fā)的創(chuàng)新應(yīng)用來(lái)解決食物浪費(fèi)這一全球性難題。其多光譜傳感解決方案為農(nóng)業(yè)與食品行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)變革,該技術(shù)通過(guò)精確判定最佳收獲時(shí)機(jī),提升質(zhì)量控制水平,并在整個(gè)供應(yīng)鏈中有效減少浪費(fèi)。

 

在2024耶拿光學(xué)日上,艾邁斯歐司朗向與會(huì)者展示其多光譜傳感技術(shù)的最新成果,并深入闡述該解決方案在推動(dòng)食品生產(chǎn)與管理變革方面的巨大潛力。通過(guò)精確提供水果成熟度及質(zhì)量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),艾邁斯歐司朗能夠賦能農(nóng)業(yè)與食品行業(yè)做出明智、可持續(xù)的決策,助力實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益與環(huán)境保護(hù)的雙贏。

 

艾邁斯歐司朗光子創(chuàng)新:利用多光譜傳感技術(shù)減少食物浪費(fèi)

 

運(yùn)用多光譜技術(shù)攻克食物浪費(fèi)難題

食物損失與浪費(fèi)對(duì)全球環(huán)境的影響不容小覷,其導(dǎo)致的溫室氣體排放量占全球總量的4.4%。為顯著降低浪費(fèi)情況,艾邁斯歐司朗著力提升收獲、采后處理及配送等環(huán)節(jié)的效率。其多光譜傳感技術(shù)在這整個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮關(guān)鍵作用,它能夠精準(zhǔn)判定最佳采摘時(shí)機(jī),并在儲(chǔ)運(yùn)過(guò)程中有效監(jiān)控食品質(zhì)量。

 

艾邁斯歐司朗的多光譜傳感器通過(guò)檢測(cè)特定波長(zhǎng)光的反射情況,深入分析水果的分子構(gòu)成。這些非侵入式傳感器能夠追蹤到諸如葉綠素分解、類胡蘿卜素積累等關(guān)鍵分子變化,從而準(zhǔn)確、細(xì)致地描繪出水果的成熟過(guò)程。

 

科學(xué)揭秘:光譜技術(shù)洞察果實(shí)成熟過(guò)程

艾邁斯歐司朗研發(fā)的多光譜傳感器,通過(guò)綜合運(yùn)用可見(jiàn)光(VIS)、近紅外(NIR)及短波紅外(SWIR)光譜,實(shí)現(xiàn)對(duì)葉綠素、花青素、類胡蘿卜素、水分子以及碳?xì)滏I等關(guān)鍵色素與分子的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。果實(shí)成熟過(guò)程中,該傳感器技術(shù)可精確捕捉與測(cè)量這些分子成分的變化情況。

 

在一項(xiàng)為期18周的綜合性研究中,艾邁斯歐司朗研究人員詳細(xì)探究了富士蘋果、番茄和香蕉等水果的成熟過(guò)程。通過(guò)分析光譜數(shù)據(jù),他們成功識(shí)別出關(guān)鍵波長(zhǎng)上的顯著標(biāo)記,這些標(biāo)記能夠指示最佳采摘時(shí)機(jī)以及果實(shí)的持續(xù)成熟狀態(tài):

·        葉綠素(670nm):果實(shí)成熟過(guò)程中,反射率逐漸降低,標(biāo)志著葉綠素正在分解;

·        花青素(550nm):這類使果實(shí)呈現(xiàn)紅色和紫色的色素,在果實(shí)成熟時(shí)會(huì)愈發(fā)顯現(xiàn);

·        類胡蘿卜素(480nm):隨著果實(shí)逐漸成熟,使果實(shí)呈黃色和橙色的色素含量會(huì)增加;

·        水和淀粉(970-1190nm):這些波段反映了果實(shí)內(nèi)部的重要變化,如水分流失、淀粉轉(zhuǎn)化等,對(duì)監(jiān)控儲(chǔ)存期間果實(shí)品質(zhì)至關(guān)重要。

 

通過(guò)監(jiān)測(cè)這些特定波長(zhǎng),艾邁斯歐司朗傳感器能夠精確判斷各類水果的成熟度,進(jìn)而協(xié)助生產(chǎn)商選定最佳采摘時(shí)機(jī),以維系果實(shí)品質(zhì),降低損耗。

 

實(shí)際應(yīng)用:從農(nóng)田到餐桌

這些創(chuàng)新應(yīng)用的技術(shù)核心是艾邁斯歐司朗AS7341多光譜傳感器。該傳感器以緊湊、經(jīng)濟(jì)的設(shè)計(jì),實(shí)時(shí)捕捉八個(gè)可見(jiàn)光(VIS)通道與一個(gè)近紅外(NIR)通道的數(shù)據(jù),成為橫跨多個(gè)行業(yè)的得力工具。其先進(jìn)的多光譜傳感技術(shù)為食品供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)提供切實(shí)有效的數(shù)據(jù)洞察,具體包括:

·        農(nóng)業(yè)領(lǐng)域:借助智能采收系統(tǒng),可精準(zhǔn)判定水果的最佳采摘時(shí)間,有效降低田間過(guò)熟風(fēng)險(xiǎn),并減少運(yùn)輸途中的食品損耗;

·        加工與分揀環(huán)節(jié):自動(dòng)化分揀系統(tǒng)能夠根據(jù)水果的內(nèi)部品質(zhì)而非外觀進(jìn)行分類,提升加工效率,降低浪費(fèi);

·        零售與分銷:超市及配送中心可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品新鮮度,確保上架產(chǎn)品均為優(yōu)質(zhì)之選;

·        消費(fèi)設(shè)備:配備多光譜傳感器的手持設(shè)備能夠幫助消費(fèi)者快速挑選優(yōu)質(zhì)成熟的水果,減少家庭食物浪費(fèi)。

 

多光譜傳感技術(shù)在食品行業(yè)中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。艾邁斯歐司朗提供的傳感器解決方案,通過(guò)有效減少浪費(fèi)、提升產(chǎn)品品質(zhì)及延長(zhǎng)保質(zhì)期,為農(nóng)民、食品加工商及零售商等提供可擴(kuò)展且成本效益顯著的工具。這些先進(jìn)的傳感器技術(shù)與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)結(jié)合,不僅能夠助力企業(yè)精簡(jiǎn)工作流程、強(qiáng)化質(zhì)量控制體系,并為推動(dòng)全球可持續(xù)發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)。

 

展望未來(lái):共筑可持續(xù)未來(lái)

艾邁斯歐司朗在2024耶拿光學(xué)日大會(huì)上所展示的多光譜傳感研究成果,凸顯光子技術(shù)在應(yīng)對(duì)食物浪費(fèi)方面的革新力量。艾邁斯歐司朗的前沿傳感器技術(shù)不僅能夠助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)營(yíng),更引領(lǐng)著可持續(xù)食品生產(chǎn)的未來(lái)發(fā)展方向。通過(guò)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,艾邁斯歐司朗正為構(gòu)建造福后代的可持續(xù)食品系統(tǒng)貢獻(xiàn)力量。

 

艾邁斯歐司朗的愿景清晰明確:利用光的力量,推動(dòng)世界朝著更智能、更可持續(xù)的方向發(fā)展。隨著對(duì)高效、環(huán)保解決方案的需求正日益增長(zhǎng),艾邁斯歐司朗始終站在創(chuàng)新的前沿,致力于研發(fā)能夠?yàn)樾袠I(yè)帶來(lái)切實(shí)益處的產(chǎn)品,并與合作伙伴攜手共進(jìn),減少食物浪費(fèi)、提升產(chǎn)品質(zhì)量,為開創(chuàng)更加光明、可持續(xù)的未來(lái)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

 

免責(zé)聲明:本文為轉(zhuǎn)載文章,轉(zhuǎn)載此文目的在于傳遞更多信息,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系小編進(jìn)行處理。


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