【導(dǎo)讀】芯原在世界人工智能大會(huì)（WAIC 2024）同期舉辦的“RISC-V和生成式AI論壇”上，芯原股份創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總裁，中國(guó)RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)戴偉民表示，AIGC為端側(cè)AI帶來巨大機(jī)會(huì)，在其中，汽車便是其中最大的終端。此外，他還分享了AIGC芯片的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
7月6日，芯原在世界人工智能大會(huì)（WAIC 2024）同期舉辦的“RISC-V和生成式AI論壇”上，芯原股份創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼總裁，中國(guó)RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)戴偉民表示，AIGC為端側(cè)AI帶來巨大機(jī)會(huì)，在其中，汽車便是其中最大的終端。此外，他還分享了AIGC芯片的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
AIGC正在掀起算力革命
戴偉民表示，數(shù)千年前，人類的腦力和肌力發(fā)展相對(duì)緩慢。自1800年機(jī)械化革命以來，機(jī)器逐漸替代了人類的體力勞動(dòng)，隨后腦力勞動(dòng)也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。在AIGC的推動(dòng)下，各行業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用正加速進(jìn)行。在ChatGPT之前，人工智能尚處于“弱智能階段”，即使在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出色，如棋類游戲，也未能達(dá)到真正的智能水平。然而，當(dāng)前我們已邁入“強(qiáng)智能時(shí)代”，人工智能的能力得到了顯著提升。
1950年圖靈曾預(yù)測(cè)，在60年至100年之內(nèi)，即2010年至2050年之間，超級(jí)人工智能可能會(huì)出現(xiàn)。而庫(kù)茲韋爾則進(jìn)一步預(yù)測(cè)，這一變革可能在本世紀(jì)二十年代發(fā)生。
“我曾以為超級(jí)人工智能的出現(xiàn)將在遙遠(yuǎn)的未來，如三十年、五十年之后，但現(xiàn)實(shí)可能更為緊迫。”戴偉民對(duì)此舉出兩個(gè)例子，一是去年3月，馬斯克簽署了一封公開信，呼吁暫停相關(guān)技術(shù)的研發(fā)六個(gè)月，以審慎評(píng)估其潛在影響；二是2024年4月前OpenAI的安全研究員因“泄露信息”被解雇他預(yù)測(cè)：在2025-2026年人工智能將超過大學(xué)生智力水平，2027年AI模型將能夠完成人工智能研究人員/工程師的工作，2027年一個(gè)領(lǐng)先的人工智能實(shí)驗(yàn)室將能在一分鐘內(nèi)訓(xùn)練出一個(gè)GPT-4級(jí)別模型。
隨著人工智能和模型規(guī)模發(fā)展逐漸加快，訓(xùn)練計(jì)算量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
端側(cè)AI將會(huì)成為市場(chǎng)趨勢(shì)
自去年起，眾多大型模型紛紛涌現(xiàn)，其中GPT-4最具代表性。隨后Gemini等模型相繼問世。谷歌在這一領(lǐng)域稍顯滯后，一是需要克服自身設(shè)計(jì)與模式的慣性，這自然帶來了一定的挑戰(zhàn)，二是谷歌也面臨著安全等問題的考量。
在Gemini模型之后，谷歌發(fā)展方向有所調(diào)整，不再沿用BERT的命名。與此同時(shí)，OpenAI推出了Sora模型，谷歌則緊隨其后發(fā)布了Veo模型，呈現(xiàn)出激烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，各方實(shí)力相當(dāng)。谷歌進(jìn)一步推出了多模態(tài)交付的模型，而GPT-4o也再次嶄露頭角。
值得注意的是，近期有兩位哈佛大學(xué)生輟學(xué)投身于專用Transformer芯片的研發(fā)，這一事件與英偉達(dá)近期股價(jià)波動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)尚待觀察。
這一年以來，大模型領(lǐng)域可以說是“百模大戰(zhàn)”，也可以說是“群模亂舞”。戴偉民強(qiáng)調(diào)，實(shí)際上，我們不需要這么多的大模型，這樣是非常浪費(fèi)電的。除了充當(dāng)“樹干“的云上訓(xùn)練卡和“樹枝”的微調(diào)卡以外，還需要充當(dāng)“樹葉”的端側(cè)推理卡。在戴偉民看來，端側(cè)卡在未來的重要性會(huì)甚至?xí)^云上的訓(xùn)練卡，并且到2028年，用于端側(cè)微調(diào)卡和推理卡的銷售額將超過用于云側(cè)的訓(xùn)練卡。
當(dāng)然，對(duì)于云端的計(jì)算卡，芯原也會(huì)繼續(xù)布局，這些算力將會(huì)支撐大模型和AIGC發(fā)展。到2030年，關(guān)鍵計(jì)算領(lǐng)域的半導(dǎo)體收入將達(dá)數(shù)萬億美元。
此外，生成式AI將會(huì)驅(qū)動(dòng)服務(wù)器領(lǐng)域半導(dǎo)體收入增長(zhǎng)，到2030年，生成式AI將使服務(wù)器領(lǐng)域的半導(dǎo)體收入增至三倍。
芯原的邊緣AI方案
芯原在邊緣AI方面擁有與很多產(chǎn)品。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 (NPU)方面， 已在全球累積出貨超過1億顆，已被72家客戶用于其128款人工智能芯片中，擁有超過10個(gè)市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域
圖形處理器 (GPU) 方面，已在全球累積出貨近20億顆，經(jīng)過近20年的嵌入式市場(chǎng)耕耘，目前芯原已經(jīng)擁有70項(xiàng)國(guó)內(nèi)外專利，近千萬輛汽車搭載了芯原的IP。芯原GPU得到了各種廣泛的應(yīng)用，其核心技術(shù)在于圖形運(yùn)算及渲染、 3D 建模、2D或 3D圖形加速等圖形處理，適用于大型并行運(yùn)算應(yīng)用，以及云游戲、大型桌面游戲。
視頻處理器 (VPU)方面，已經(jīng)達(dá)到全球領(lǐng)先水平，該產(chǎn)品能夠利用AI賦能智能視頻處理，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性視頻質(zhì)量?jī)?yōu)化，專用視頻處理單元，可以實(shí)現(xiàn)高密度、超低時(shí)延流媒體，同時(shí)具備成本效益規(guī)模，幫助視頻協(xié)作、云游戲以及交互式流媒體不斷加速。
“汽車會(huì)是最大的終端，它相當(dāng)于一個(gè)帶四個(gè)輪子的機(jī)器人。”戴偉民分享道，目前芯原已有穩(wěn)定的客戶群體，共計(jì)20家。最近，成功為一家知名車廠提供了5nm技術(shù)的解決方案，車規(guī)級(jí)產(chǎn)品的制造確實(shí)具有相當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)性。
這家歐洲大型廠商明確表示，不追求大規(guī)模生產(chǎn)大晶片，而是專注于特定領(lǐng)域的幾塊產(chǎn)品。同時(shí)，這家廠商鼓勵(lì)芯原各自承擔(dān)不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最終由他們進(jìn)行整合，這種合作模式非常高效。
2010年的iPhone4，開啟了2013年~2015年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)“牛市”，戴偉民認(rèn)為，2023年的ChatGPT為代表的大模型引領(lǐng)大算力硬件的“牛市”，這一牛市將在2026年或最晚2027年到來。
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