【導讀】在2026年GTC大會上，NVIDIA宣告了一場由“物理AI”與“自主智能體”引領的全新工業革命正式拉開序幕。通過與Cadence、達索系統、西門子及新思科技等全球頂尖工業軟件巨頭的深度聯手，NVIDIA正將其CUDA-X加速計算平臺、Omniverse數字孿生技術以及先進的AI智能體框架，全面注入從芯片設計、汽車研發到能源轉型及智能制造的核心工作流中。這一全棧式生態聯盟不僅匯聚了AWS、Azure等云服務商與戴爾、HPE等硬件廠商的強勁算力支持，更吸引了本田、三星、TSMC等行業領軍者率先部署。
這些解決方案正在 NVIDIA AI 基礎設施上運行，由領先云服務提供商 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure（OCI），以及原始設備制造商（OEM）戴爾科技、HPE 和 Supermicro 提供支持，用于加速設計與仿真。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“一場新的工業革命已經拉開序幕，物理 AI 和自主 AI 智能體正在從根本上重塑全球的設計、工程與制造方式。通過與全球生態系統中的軟件巨頭、云服務提供商和 OEM 廠商通力合作，NVIDIA 正提供一個全棧式加速計算平臺，賦能各行各業以前所未有的規模和速度將這一愿景變為現實。”
領先工業軟件巨頭構建 AI 智能體，加速設計與工程開發流程
工業工程正迎來一個智能體化的轉折點，因為能夠長時間運行的 AI 智能體現在可以簡化和統籌復雜的工業設計、工程與制造工作流程。
Cadence、達索系統、西門子和新思科技正通過將代理式 AI 引入其平臺，來加速這些工作流程。它們利用 NVIDIA NeMo? 平臺、NVIDIA Nemotron? 開放模型、NVIDIA CUDA-X 庫以及 NVIDIA 加速計算，為復雜的芯片與系統工作流程打造自主設計智能體：
Cadence 的 ChipStack AI SuperAgent 將加速 EDA 軟件與智能體編排相結合，用于半導體設計與驗證流程，包括設計與測試平臺代碼編寫、測試計劃創建以及調試。
達索系統在其 3DEXPERIENCE 智能體平臺上構建名為“Virtual Companions”的、基于角色的 AI 智能體，用于管理其整個工業軟件產品系列中的工作流程。
西門子 Fuse EDA AI 能夠在整個半導體和 PCB 工作流程中自主協調多個智能體，涵蓋從設計構思到制造簽核的各個環節。
新思科技正在構建用于半導體和系統設計的 AgentEngineer 多智能體框架。
利用 GPU 驅動的仿真技術，加速汽車創新
為加速下一代汽車設計，NVIDIA 正與西門子和新思科技合作，提供 GPU 加速的計算流體力學（CFD）與電磁學工具。這些解決方案以高保真虛擬測試取代了以往耗時數周的 CPU 仿真，從而實現更快的迭代設計，并縮短產品上市時間。
本田使用由 NVIDIA Grace Blackwell 平臺加速的新思科技的 Ansys Fluent 軟件，進行空氣動力學仿真，速度與使用 CPU 相比提高了 34 倍，顯著縮短開發周期。
捷豹路虎和梅賽德斯奔馳借助運行在 NVIDIA 加速基礎設施上的西門子的 Simcenter STAR-CCM+ 軟件，變革其工程工作流程。捷豹路虎在 AWS 上運行該平臺，以優化車輛空氣動力性能。
Rivian 正在利用 NVIDIA AI 基礎設施加速的達索系統 SIMULIA Abaqus 與 PowerFlow 軟件，開展車輛仿真測試。
通過高保真虛擬測試，革新航空航天設計
航空航天工程需要極為復雜的 CFD 仿真，例如模擬飛機起飛過程。借助 Cadence 的 NVIDIA 加速的求解器，各機構能夠大規模運行高保真仿真，實現以往難以實現的工作流程，并為太空探索解鎖全新設計方案。
Ascendance 借助運行在 Oracle Cloud 上、基于 NVIDIA GPU 的 Cadence Fidelity 軟件，以模擬混合電力推進系統及垂直起降飛行器的多種場景。這使得他們能夠在一天之內完成完整的空氣動力學仿真任務，而這是依賴大型基于 CPU 的傳統高性能計算所無法完成的工作。
加速全球能源轉型
能源行業領導者們正在云端和本地環境中，采用基于 NVIDIA AI 基礎設施的 GPU 加速 CFD 工作流程，以縮短仿真周期、提升吞吐量，并突破僅使用 CPU 的計算瓶頸，從而加速燃氣輪機創新，推動更清潔的能源解決方案落地。
Solar Turbines 借助運行在戴爾基礎設施上的 Cadence Fidelity 軟件，僅需 14 小時即可完成 360 度、包含十億個單元的燃燒室仿真。
美國阿貢國家實驗室借助 HPE 打造、由 NVIDIA GPU 加速的 Polaris 超級計算機運行 Cadence Fidelity 軟件，為先進的能源和推進研究提供高保真燃燒仿真。
加速計算驅動半導體創新邁向新紀元
隨著半導體設計邁入跨越摩爾定律的“萬億晶體管時代”，傳統基于 CPU 的工作流程已無法跟上發展的步伐。行業領先企業正轉向采用 Cadence、西門子和新思科技提供的 NVIDIA 加速工具，以推進電子設計自動化發展。
三星和 SK 海力士通過 NVIDIA 加速的 Dell PowerEdge 服務器和 HPE 系統，運行 Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim 和西門子的 Calibre 軟件，以簡化大規模計算光刻和物理驗證流程，加速 DRAM 與閃存生產。
Astera Labs 采用運行在 AWS 上的 Synopsys PrimeSim B200 GPU 加速的 EC2 實例，相比僅使用 CPU 的系統，芯片設計速度提升了 3.5 倍，從而加速了下一代連接解決方案的驗證和上市進程。聯發科技借助 Hopper GPU 的強大性能，將 Cadence Spectre 的運行速度提升了 6 倍，并依托 NVIDIA 驅動的本地 AI 工廠來構建其 AI 未來。
TSMC 正通過在 HPE 和 Supermicro 系統上使用新思科技的工具，加速先進制造中的關鍵工作負載。
美光通過深化與 Cadence 的合作、采用 NVIDIA GPU 加速的設計工具，并集成代理式 AI，全面提升其復雜內存設計工作流程的效率，加速新一代高帶寬存儲器的開發。
通過工業數字孿生重塑制造業與物流業
NVIDIA 與工業生態系統合作伙伴一起，加速產品線、工廠、倉庫和造船廠的數字化進程。借助高保真工業數字孿生技術，將虛擬規劃與現實世界的生產執行緊密連接。
西門子新推出的 Digital Twin Composer 基于 NVIDIA Omniverse 庫開發，助力富士康、HD 現代集團、百事公司和凱傲集團等企業能夠大規模構建工業元宇宙環境，這賦能了各組織運用工業 AI、仿真和實時物理數據，在虛擬世界中快速、大規模地進行決策。
Krones 通過運行在 Microsoft Azure 上的 Ansys Fluent，并結合 NVIDIA Omniverse、CUDA-X 和 GPU 加速的仿真技術，打造物理精確、AI 驅動的數字孿生，從而將灌裝線的仿真時間從數小時縮短至幾分鐘。
PTC 宣布推出全新的機器人設計到仿真工作流程，該流程從其云原生的 Onshape 計算機輔助設計與產品數據管理平臺，延伸至 NVIDIA Isaac Sim。這創建了一個從 CAD 到 OpenUSD 的無縫橋梁，將使像 FANUC America Corporation 和 Fauna Robotics 這樣的工程團隊能夠在物理精準的數字孿生中，設計和驗證其機器人系統。
凱傲集團正與西門子、NVIDIA 和埃森哲合作，共同推進自主倉庫解決方案。借助 NVIDIA Omniverse 以及由埃森哲首創的、由物理 AI 驅動的數字孿生與系統架構，凱傲集團的工程師們為全球最大的純合同物流供應商 GXO 創建了大規模、物理精確的倉庫數字孿生，用以訓練和測試基于 NVIDIA Jetson 的自主叉車車隊。
NVIDIA與其龐大的生態系統合作伙伴共同構建的加速計算平臺，已不再僅僅是技術升級的工具，而是推動全球產業邁向“萬億晶體管時代”與高度自動化制造的核心引擎。從將數周的空氣動力學仿真壓縮至數小時，到利用自主智能體統籌復雜的半導體驗證流程，再到構建物理精確的工業元宇宙以訓練下一代自主機器人，這些突破性進展標志著設計與制造范式的根本性轉變。
