【導讀】聚焦 FPGA 龍頭 Altera 近期動態與行業前景：銀湖資本收購其 51% 股權，英特爾保留 49%；Agilex 3 全系列量產、Agilex 7 將量產，2026 年推 Agilex 5D，還發布 Quartus Prime 軟件 25.3 版本。2025 年全球 FPGA 市場預計達 83.7 億美元，受 AI 等驅動增長。Altera Agilex 系列各有優勢，新軟件設計效率大幅提升，同時布局機器人市場，未來將打造全棧式 FPGA。
全球 FPGA 龍頭 Altera 近期迎來兩大重要動態：一是銀湖資本完成對其 51% 股權的收購，英特爾保留 49% 股權，雙方均看好其發展前景；二是在 9 月 26 日中國媒體溝通會上，Altera 業務管理負責人 Venkat Yadavalli 宣布，Agilex 3 全系列已全面量產，Agilex 7 全系列（含 F、I、M 系列）即將量產，2026 年將推出 Agilex 5D 系列，同時發布 Quartus Prime 軟件 25.3 版本。
針對 2025 年 AI 服務器、工業智能化、邊緣終端加速落地的趨勢，FPGA 市場迎來增量機遇。據 Research Nester 報告，受 AI、5G、邊緣計算驅動，2025 年全球 FPGA 市場預計達 83.7 億美元，2035 年有望增至 175.31 億美元。Venkat Yadavalli 指出，FPGA 市場增長源于 AI 相關工作負載與標準升級、ASIC 成本上升、AI 在邊緣計算中作用提升及各行業安全需求增加。作為關鍵集成電路，FPGA 憑借 “可編程”“可靠性”“可重構性” 優勢，在醫學、人機 AI 交互等領域應用場景持續拓展，且 AI 推動并行處理、安全性及自主實時決策需求提升。
Altera Agilex FPGA 全線產品已進入量產階段，包括集成 ARM 處理器子系統的 Agilex 5 和 Agilex 3 SoC FPGA。其中，Agilex 7 面向高性能需求，2025 年 4 月推出的 Agilex 7 M-series 是業界首款集成片上網絡（NoC）接口的高帶寬 FPGA（集成 HBM2E，支持 DDR5/LPDDR5 技術），以 1TB/s 總內存帶寬、380 萬邏輯單元，為 AI 推理、5G 通信等場景提供算力支持 —— 在數據中心，對 Llama3 等大模型推理的帶寬利用率達 93%（GPU 僅 10-30%），能效比提升 3.5 倍；在 5G 核心網，以 116Gbps 業界最高收發器速度支持 400G 以太網，單芯片可處理多通道 100G 流量。
Agilex 5 適用于功耗與性能平衡的中端應用，其 E 系列已全面量產；Agilex 3 針對小型平臺，聚焦功耗與成本優化，二者均專為邊緣計算 AI 應用設計。Agilex 5D 系列最高含 160 萬邏輯單元，DSP 功能塊、邏輯密度顯著提升，內存帶寬較上一代翻倍，DDR5、LPDDR5 速度分別達 5600MT/s、5500MT/s，整體性能提升 25%，新增 PQC 后量子密碼學支持增強安全啟動，適用于空間受限終端設備與高性能邊緣計算，可應用于邊緣 AI 推理、4K/8K 視頻處理等場景。此外，Agilex 5 系列新增 AI Tensor 功能模塊，通過 FPGA AI 套件，AI 開發人員可將工作流程無縫接入該系列產品。
Quartus Prime 軟件 25.3 版本引入第四代系統設計工具 Visual Designer Studio，可將設計實施速度提升 60 倍，同時加快編譯速度、縮短設計迭代周期、提升性能。該工具支持軟 IP、硬 IP、自定義 IP 及處理器嵌入式 IP 的高效集成，通過 IO 環設置拼接 IP，相比傳統 RTL 設計，可將開發時間從幾天縮減至幾小時。
對于機器人市場，Venkat Yadavalli 表示，FPGA 可滿足機器人實時性、安全性需求，助力優化機器人操作系統（ROS）的實時與安全功能、整合工作負載，同時支持 ROS 瞬間決策、機器人間及與操作車間的協調。
未來戰略上，Altera 將專注打造全棧式 FPGA，覆蓋高、中、低端系列，提供整體軟件棧，持續推動 FPGA 技術在云端與邊緣計算的應用，加速解決方案推向市場。
